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数字人合成、声音克隆、形象复刻、软件开发、系统测试、AI应用
✨概述
本文描述了作者在开发和测试一款整合声音克隆和形象复刻的数字人合成系统过程中遇到的挑战,最终选择采用更轻量级的部署方式。
📄摘要
本文详细介绍了作者在开发一款整合声音克隆和形象复刻的数字人合成系统过程中遇到的挑战。尽管功能开发完成后,作者原以为后续工作会相对简单,但实际上在系统测试、兼容性和安全性方面遇到了诸多问题。主要问题包括Pytorch计算框架的分布式设计导致的多进程问题、Windows和Linux系统上的兼容性问题、反射机制失效以及嵌入式Python包无法识别用户显卡等。经过大量测试和验证,作者最终决定放弃整合包的思路,转而采用更轻量级的部署方式,即在客户机器上部署源文件和数据文件,并采用混淆加密方式保障源文件的安全性。更新后的软件界面展示了新的功能和改进,用户可以通过提供的链接下载整合包,并根据自身软硬件环境单独安装运行时依赖。
🔗原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s/yF6CMNqgvrPARMjRH0jzXg
- Author:ZZB
- URL:https://project-servers.com/article/134e5c82-ebbd-81fc-8d9c-c7146256cd29
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