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人工智能、群晖NAS、Dify、大模型、工作流、智能体、私有化部署
✨概述
本文详细介绍了如何在群晖NAS上部署Dify,通过配置大模型、创建智能体和工作流,以及构建知识库,实现AI原生应用的私有化部署和高效工作流。
📄摘要
本文提供了一个详细的教程,指导读者如何在群晖NAS上部署Dify,这是一个开源的LLM应用开发平台。文章首先介绍了Dify的基本概念和功能,包括构建智能体、AI工作流编排、RAG检索和模型管理等。接着,详细讲解了在群晖NAS上的部署步骤,包括开启SSH访问、克隆代码库、修改配置文件、创建Docker项目等。随后,文章展示了如何配置大模型API,特别是使用百度千帆大模型,并创建了智能体和工作流应用实例。最后,文章强调了Dify在提升工作效率和解决特定领域问题方面的潜力,并鼓励读者探索更多高级功能。
🔗原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s/0M9QvjJ3dLMdtgFsJAHoSw
- Author:ZZB
- URL:https://project-servers.com/article/134e5c82-ebbd-8115-99be-dd62bfb707d7
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