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正则表达式、文本处理、Jina、代码优化、自然语言处理
✨概述
Jina CEO 肖涵分享了一个仅用 50 余行代码实现高效文本分块的正则表达式,解析《爱丽丝梦游仙境》仅需 2 毫秒。
📄摘要
Jina 公司的 CEO 肖涵在 GitHub 上分享了一个高效的正则表达式代码片段,该代码是 Jina tokenizer 的核心分词实现。这段代码仅用了 50 余行,却能高效处理各种复杂度的文本内容进行分块。其性能强劲,解析整本《爱丽丝梦游仙境》仅用了 2 毫秒,便产生了 1,204 个文本块。
该正则表达式考虑了多种文本结构,包括标题、列表项、区块引用、代码块、表格、水平规则、独立行或短语、句子或带有标点的短语、引用文本、圆括号内容、代码块、表格、水平规则、独立行或短语、HTML 标签内容、LaTeX 数学表达式等。它通过精心设计的模式来近似文本分块,尽管正则表达式本身并不理解文本的上下文或语义。
代码示例中的正则表达式使用了“回溯”功能,这对于实现更有意义的语义分割至关重要。例如,它不会在句子中间进行断开。然而,对于深度嵌套的列表、区块引用或括号等结构,回溯可能会遇到困难。为了优化这些情况,可以进一步改进正则表达式,以更好地处理多级嵌套,并将嵌套限制在实用水平,比如最多 3 级,以确保性能并避免灾难性回溯。
尽管目前这段代码可能还不是十分完备,但按照这个思路不断优化细节,可以预见效果还有进一步提升的空间。Jina 官方提供了云服务分词器接口供开发者体验使用,并且是免费的。这可能会成为继 Jina reader 之后另一个受到开发者欢迎的工具,帮助他们开发出更有价值的应用。
Jina 在其产品规划上的思路十分清晰,放弃了常规的集成开发平台的思路,而是差异化地提高质量的 API /工具被集成,以此吸引开发者用户,目前看反响不错。这种差异化的产品策略也值得其他工具类产品学习和借鉴。
🔗原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s/HsyEgqbhO2iqdJAGVs3pdA
- Author:ZZB
- URL:https://project-servers.com/article/134e5c82-ebbd-8169-9b4b-d89f964f063f
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